O Data Extraction é a ferramenta da Hera que transforma o trabalho manual de leitura e digitação em um processo simples e automatizado. Ele permite extrair informações de arquivos como PDFs ou imagens, organizando os dados para que você possa usar facilmente em formulários ou exportar para outros sistemas.
O que é possível fazer
Definir um título e o objetivo da análise, indicando por que e como esses dados serão usados.
Analisar arquivos PDF ou imagens.
Definir informações-chave deseja extrair.
Exportar os resultados em CSV.
Como usar
Para criar um novo Data Extraction ou visualizar aqueles que você criou anteriormente:
Vá até o Data Extraction em Hera APPs.
Clique no botão "Nova análise"
Defina um título para a análise e especifique o objetivo.
Informe os dados importantes a serem ser extraídos. Você pode até usar um modelo em JSON para organizar os campos que deseja coletar.
Clique em "Salvar"
Você pode enviar uma nova fonte, escolher uma fonte de dados enviada anteriormente ou retornar a lista do Data Extraction
Para criar uma nova fonte a ser analisada pelo Data Extraction:
Clique no card do Data Extraction
Clique em Nova Fonte para enviar um PDF (com texto ou imagem) ou uma imagem para análise.
Dê um título e uma descrição para essa fonte.
Para reutilizar uma fonte enviada anteriormente, clique em "Buscar existente".
A IA processa e organiza os dados na aba Fonte, com cada análise separada.
Os prompts e configurações feitas ficam salvos na aba Prompt.
Exemplo: Analisar o tipo de flor identificada em uma imagem
Exemplo de prompt no formato JSON:
{
"nome_popular": "nome popular da flor",
"apelido": "outros nomes pelos quais a flor é conhecida",
"caracteristicas": "qualidades ou benefícios descritos (ex: beleza, energia positiva)",
"cor_flor": "cor predominante mencionada",
"forma": "forma da flor, descrições do tipo de pétalas, simetria, etc.",
"porte": "informação sobre o tamanho, altura ou variações de porte"
}
Onde usar
Diretamente no Hera APP, para ganhar agilidade na análise dos seus arquivos.
Dentro de um Hera Form, para que a extração aconteça automaticamente quando alguém enviar um formulário com documentos anexados.
Vantagens
Agilidade: automatiza tarefas repetitivas e manuais.
Precisão: evita erros de digitação comuns em processos manuais.
Organização: os resultados são exportáveis em CSV, que podem ser usados em planilhas ou sistemas externos.
Personalização: se de JSON para coletar apenas o que você realmente precisa.
Dicas da Hera 🪄
Defina um título, objetivo claro e campos de análise antes de iniciar.
Use JSON para organizar e padronizar os dados extraídos.
Envie arquivos em boa qualidade (PDF com texto ou imagens nítidas) para melhor precisão.
Organize suas fontes com nomes descritivos e reutilize quando possível.
Revise os resultados antes de exportar em CSV, garantindo dados corretos e úteis.